为 Google 人工智能创建高排名内容的有效方法

mithila

布朗 自从谷歌以 RankBrain 的形式转向人工智能以来SEO 可以说从来没有——也将永远是——相同的；至少在 SEO 专家和网站管理员传统上是如何看待它的。它可以说是一个改变游戏规则的东西因为它带来了一些全新的东西并且与谷歌的经典算法相比显然是一个完全不同的元素这无疑是它的对手。 当然有了如此重大的变化人们已经在问传统的 SEO 策略是否仍然有效。毕竟人工智能天生就是为自学而设计的。由于 RankBrain 专注于查询解释模型这基本上是解释人们在线搜索的一种更复杂的方式。专家表示它更多地考虑了一个人的位置或偏好但这些仍然有争议因为谷歌还没有完全发布任何关于它的深入细节。


我们对 RankBrain 的了解 谷歌--分钟 图片来源 尽管如此关于 RankBrain 的一些事实已经得到证实。一方面实施它的部分原因是因为它实际上是必要的升级。毕竟无法自学的旧算法迟早会被淘汰考虑到在线数据只会  德国 WhatsApp 号码 不断扩大这一事实；以这样一种方式它将不可避免地压倒他们。 其次RankBrain 无疑为 Google 的搜索引擎提供了急需的智能提升。由于添加了上述机器学习人工智能过去无法正确理解或解释的查询现在可以返回更准确的结果。还透露RankBrain 实际上并没有实时在线学习。Google 的工程师实际上会花时间将数据离线上传到它。 最后在撰写本文时RankBrain 在最重要的排名因素的层次结构中排名第三这表明 SEO 在规划策略时绝对应该更加关注它。



但是这会导致更多问题其中最重要的是以下问题。 是否可以针对 RankBrain 进行优化 许多专家声称优化 RankBrain 实际上是徒劳的因为它实际上不是传统算法（如 Panda 或 Penguin）。相反大多数网站管理员应该将 Google 的 Al 视为鼓励更多地倾向于创建高质量内容以至于创建它们本身将被视为“优化”。 最后重要的是高质量的内容 专注于单个关键字或一组关键字词组并尽最大努力将关键字密度保持在“最佳位置”的日子已经一去不复返了。相反关键字研究现在涉及真正了解与目标关键字相关的先天相关概念。这无疑会使您的工作更加复杂并且需要投入精力和时间但您可以满足于此特别是如果自学 AI 现在正在监控和搜索在线搜索领域。 搜索中人工智能的出现也强调了多年来从不缺乏倡导者的古老 SEO 格言：始终创建与您选择的主题高度相关的精心编写的内容并为读者提供全新的东西以及它的权威性应该由指向它的链接和信号来定义。